Settori e progetti

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Interamente personalizzato

Soluzioni su misura per ogni settore: progetti innovativi e risultati concreti

Le aziende che operano in settori industriali complessi affrontano sfide continue legate alla gestione dell’efficienza, alla riduzione dei tempi di inattività e al miglioramento della continuità operativa. Le nostre soluzioni di manutenzione predittiva non solo rispondono a queste esigenze, ma trasformano il modo in cui le imprese gestiscono i propri asset critici, consentendo loro di prevenire guasti, ottimizzare le risorse e migliorare la redditività complessiva.

Con l’ausilio della nostra tecnologia, personalizziamo le soluzioni per adattarle alle esigenze specifiche di ogni settore. La nostra piattaforma cloud-based permette di raccogliere, analizzare e visualizzare dati in tempo reale, garantendo una gestione centralizzata ed efficiente della manutenzione. Ecco come lavoriamo con alcuni dei settori chiave:

Soluzioni per i Settori Industriali

Dove facciamo la differenza

Siamo in grado di supportare diversi settori, offrendo strumenti personalizzati che riducono i costi di fermo impianto, migliorano le prestazioni e centralizzano le operazioni di manutenzione.

Manifatturiero
Produzione di macchinari
Utilities
Automotive

Manifatturiero

Le aziende manifatturiere devono affrontare costi elevati legati ai tempi di inattività, oltre alla necessità di ottimizzare i flussi di produzione. La nostra soluzione di manutenzione predittiva aiuta a prevenire guasti critici e a garantire un funzionamento continuo degli impianti. Grazie all’analisi avanzata dei dati, è possibile intervenire prima che i problemi si manifestino, consentendo di risparmiare sui costi di riparazione e di massimizzare la produttività. Le aziende del settore manifatturiero che utilizzano le nostre soluzioni hanno registrato un miglioramento significativo nell’efficienza operativa e una riduzione dei fermi macchina non pianificati.

Produzione di macchinari

Per i produttori di macchinari, la gestione centralizzata della manutenzione è un fattore chiave di successo. Con la nostra piattaforma, tutti i tecnici e operai possono fare affidamento su un unico punto di riferimento per gestire la manutenzione. La piattaforma permette di caricare facilmente report, monitorare lo stato dei macchinari e pianificare gli interventi in modo coordinato, migliorando la comunicazione e riducendo i tempi di risposta. Questo approccio non solo semplifica le operazioni interne, ma consente anche di offrire un servizio post-vendita di alto livello, migliorando la soddisfazione dei clienti e creando valore aggiunto. I produttori di macchinari possono così differenziarsi nel mercato grazie a un approccio più efficiente e orientato alla qualità.

Utilities

Le utility, come le aziende di distribuzione di acqua ed energia, devono garantire un servizio ininterrotto. Anche brevi periodi di inattività possono avere un impatto significativo, sia a livello economico che sul servizio agli utenti finali. Le nostre soluzioni predittive permettono alle aziende del settore di monitorare costantemente le infrastrutture critiche, come le reti idriche o energetiche, individuando in anticipo eventuali guasti o inefficienze. Questo approccio proattivo riduce i rischi di interruzione del servizio e consente di intervenire rapidamente, migliorando la continuità operativa e la fiducia dei clienti. Inoltre, la possibilità di raccogliere e analizzare i dati in tempo reale permette di ottimizzare l’uso delle risorse e di migliorare l’efficienza energetica complessiva.

Automotive

Il settore automobilistico è caratterizzato da processi produttivi complessi, dove anche il minimo ritardo può causare grandi perdite. Le nostre soluzioni di manutenzione predittiva aiutano le aziende automobilistiche a monitorare costantemente gli impianti di produzione, riducendo il rischio di guasti imprevisti. Grazie al monitoraggio continuo e all’analisi predittiva, è possibile pianificare interventi manutentivi strategici, garantendo un flusso produttivo regolare. L’integrazione della nostra piattaforma nei processi di produzione permette di ottimizzare le prestazioni delle linee di assemblaggio e di migliorare la qualità dei prodotti finali. Inoltre, l’utilizzo di dati predittivi consente di prendere decisioni più informate e di allocare meglio le risorse, riducendo i costi operativi e migliorando la produttività.

Lucrezia Gialli
Lavorare con AIM è stato grande motivo di orgoglio. Mi ha fatto comprendere quanto sia importante l’innovazione per la nostra azienda che la incoraggia sia internamente sia esternamente.
Lucrezia Gialli - Open Innovation, TERNA s.p.a.
Lavorare con AIM è stato grande motivo di orgoglio. Mi ha fatto comprendere quanto sia importante l’innovazione per la nostra azienda che la incoraggia sia internamente sia esternamente.
Lucrezia Gialli
Lucrezia Gialli - Open Innovation, TERNA s.p.a.
Pier Luigi Pisa
Giusi Fiorentino Fondatrice di AIM - Artificial intelligence monitoring - utilizza algoritmi proprietari di intelligenza artificiale, in particolare di deep learning, per il monitoraggio e la prevenzione di guasti dei macchinari.
Pier Luigi Pisa - Giornalista
Giusi Fiorentino Fondatrice di AIM - Artificial intelligence monitoring - utilizza algoritmi proprietari di intelligenza artificiale, in particolare di deep learning, per il monitoraggio e la prevenzione di guasti dei macchinari.
Pier Luigi Pisa
Pier Luigi Pisa - Giornalista
Alberto Perrotta
La soluzione sviluppata da Artficial Intelligence Monitoring è hardware independent , si connette direttamente ai sensori già presenti in azienda. Questo permette di effettuare molteplici tipologie di analisi di diagnostica , massimizzando i risultati.
Alberto Perrotta - Giornalista
La soluzione sviluppata da Artficial Intelligence Monitoring è hardware independent, si connette direttamente ai sensori già presenti in azienda. Questo permette di effettuare molteplici tipologie di analisi di diagnostica, massimizzando i risultati.
Alberto Perrotta
Alberto Perrotta - Giornalista
Massimiliano Luce
Gli elementi fondamentali che hanno guidato la selezione sono stati le potenzialità del prodotto , le competenze del team , la maturità del mercato di riferimento e la strategia di fundraising . La fase di scelta e valutazione ha...
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Massimiliano Luca - Giornalista
Gli elementi fondamentali che hanno guidato la selezione sono stati le potenzialità del prodotto, le competenze del team, la maturità del mercato di riferimento e la strategia di fundraising. La fase di scelta e valutazione ha visto protagonista anche l'advisory company FNDX.
Massimiliano Luce
Massimiliano Luca - Giornalista
Alessio Nisi
20 startup che si occupano di tecnologie legate all’intelligenza artificiale da tenere d’occhio.
Alessio Nisi - Giornalista
20 startup che si occupano di tecnologie legate all’intelligenza artificiale da tenere d’occhio.
Alessio Nisi
Alessio Nisi - Giornalista
Fabio Casciabanca
L’intelligenza artificiale di AIM ha permesso di fare un salto tecnologico perche ́, con una soluzione plug-and-play, ha consentito di integrare i dati dalla sensoristica gia ̀ presente sulle stazioni elettriche.
Fabio Casciabanca
Giornalista, Ninja Marketing s.r.l.
L’intelligenza artificiale di AIM ha permesso di fare un salto tecnologico perché, con una soluzione plug-and-play, ha consentito di integrare i dati dalla sensoristica già presente sulle stazioni elettriche.
Fabio Casciabanca
Fabio Casciabanca
Giornalista, Ninja Marketing s.r.l.
Francesca Sabella
Due startup campane nella competizione Next Energy, supportata da Cariplo Factory s.r.l. e Terna s.p.a. La prima, AIM, renderà disponibile il machine learning nel settore della manutenzione.
Francesca Sabella
Giornalista, Il riformista s.r.l.
Due startup campane nella competizione Next Energy, supportata da Cariplo Factory s.r.l. e Terna s.p.a. La prima, AIM, renderà disponibile il machine learning nel settore della manutenzione.
Francesca Sabella
Francesca Sabella
Giornalista, Il riformista s.r.l.

Gianmaria Viola

Laureato in Ingegneria dell'Automazione e dottorato in Data Science, si occupa come data analyst di sviluppare metodologie di analisi per la Manutenzione Predittiva. Appassionato di start-up, gli piace immaginare le opportunità imprenditoriali che possono nascere dall’applicazione di tecnologie abilitanti.

Benedetto Di Martino

Da quattro anni in consulenza strategica e venture capital, ha seguito direttamente oltre 20 investimenti in startup, scaleup e PMI, cinque operazioni di M&A (sell side) e diverse operazioni di finanza straordinaria d’azienda. Laureato in Finanza in qualità di Advisor, apporta una visione strategica cruciale per lo sviluppo del business e l'acquisizione di finanziamenti.

Luca Conte

Laureato in ingegneria informatica con tesi in “Strategie per la sicurezza nelle fasi di sviluppo di applicazioni basate su microservizi” , è uno sviluppatore full-stack della startup. Attraverso la conoscenza di vari framework e architetture supporta il lavoro tecnico per lo sviluppo delle nostre soluzioni.

Francesco Senatore

Durante numerose esperienze in campo, ha maturato un’elevata conoscenza delle tecnologie impiegate nel mondo industriale. Questo gli ha permesso di interfacciarsi facilmente con personale tecnico ed aziende nella strutturazione di progetti innovativi dal forte carattere tecnologico. Laureato in Ingegneria dell'Automazione, con una tesi in soluzioni IoT ed interfacciamento con sistemi esistenti.

Giusi Fiorentino

Con background in Ingegneria Edile Architettura, ha lavorato per  Wash It srl, startup di logistica per migliorare la loro rete di partnership strategiche, aumentando con successo le collaborazioni del 70% dopo il primo anno. Dalla fondazione di AIM, si dedica completamente all'imprenditorialità, focalizzandosi sulla promozione e divulgazione delle potenzialità dell'IA. Ha partecipato frequentemente come relatrice in eventi di settore e conferenze come TEDx, dove condivide la sua visione e le sue esperienze.